https://sputnik-georgia.ru/20221208/rossiyskie-uchenye-namereny-diagnostirovat-rak-po-sostavu-vody-v-organizme-272816321.html
Российские ученые намерены диагностировать рак по составу воды в организме
Российские ученые намерены диагностировать рак по составу воды в организме
Sputnik Грузия
Новый подход основан на анализе содержания в тканях организма свободных и связанных молекул воды 08.12.2022, Sputnik Грузия
2022-12-08T11:53+0400
2022-12-08T11:53+0400
2022-12-08T11:53+0400
ученые
наука
новости
в мире
россия
https://cdnn1.img.sputnik-georgia.com/img/07e6/06/17/267779067_0:50:2935:1701_1920x0_80_0_0_fa7541acb050534ed1f397d6924ea4d3.jpg
ТБИЛИСИ, 8 дек — Sputnik. Ученые Сочинского и Томского государственных университетов разрабатывают уникальную неинвазивную методику диагностики рака, диабета и ожирения, пишет РИА Новости.Новый подход основан на анализе содержания в тканях организма свободных и связанных молекул воды, утверждают исследователи. Статья опубликована в журнале Diagnostics.Электромагнитное терагерцевое излучение, как объяснили исследователи, наиболее чувствительно к содержанию и типу связи молекул воды в биологических тканях. Анализ с помощью такого излучения может стать основой высокоточного неинвазивного метода диагностики.Подобную методику сейчас активно разрабатывают специалисты Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Н. Г. Чернышевского и Национального исследовательского Томского государственного университета. По их словам, им удалось перейти от экспериментальных исследований к квантово-механическому моделированию механизмов оценки вероятности связывания молекул воды в патологических тканях."Мы провели измерение и моделирование оптических свойств нагреваемой ткани и ее компонентов в терагерцовом диапазоне, используя в качестве модельной ткани жировую ткань. Соотношение между различными типами воды является маркером липолиза, который происходит с разной скоростью для клеток в норме и при патологии", – рассказала доцент кафедры оптики и биофотоники СГУ Ирина Янина.Согласно информации авторов исследования, результаты моделирования успешно подтвердили экспериментальные данные, полученные ранее с помощью терагерцового спектрометра.Молекулярное моделирование спектров поглощения жировой ткани с использованием методов квантовой химии позволило установить надежное соответствие между результатами измерений и моделированием, рассказали ученые. Была установлена связь между видом спектра поглощения и процентным содержанием различных типов воды в ткани.Ожидается, что в будущем научный коллектив ТГУ и СГУ сможет провести исследования содержания воды разных типов в жировых тканях с применением спектров комбинационного рассеяния, что позволит повысить эффективность диагностики различных патологий.Подписывайтесь на наш канал в Telegram>>
https://sputnik-georgia.ru/20221207/uchenye-obnaruzhili-novuyu-biologicheskuyu-opasnost-na-letuchikh-myshakh-272796366.html
Sputnik Грузия
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
2022
Sputnik Грузия
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
Новости
ru_GE
Sputnik Грузия
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
Sputnik Грузия
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
ученые, наука, новости, в мире, россия
ученые, наука, новости, в мире, россия
Российские ученые намерены диагностировать рак по составу воды в организме
Новый подход основан на анализе содержания в тканях организма свободных и связанных молекул воды
ТБИЛИСИ, 8 дек — Sputnik. Ученые Сочинского и Томского государственных университетов разрабатывают уникальную неинвазивную методику диагностики рака, диабета и ожирения, пишет
РИА Новости.
Новый подход основан на анализе содержания в тканях организма свободных и связанных молекул воды, утверждают исследователи. Статья опубликована в журнале
Diagnostics.
Как отмечают специалисты, здоровые и патологические ткани в организме человека можно различить по содержанию в них свободных и связанных молекул воды. По их словам, этот показатель может выступать надежным маркером для диагностики таких нарушений, как диабет, ожирение и рак.
Электромагнитное терагерцевое излучение, как объяснили исследователи, наиболее чувствительно к содержанию и типу связи молекул воды в биологических тканях. Анализ с помощью такого излучения может стать основой высокоточного неинвазивного метода диагностики.
Подобную методику сейчас активно разрабатывают специалисты Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Н. Г. Чернышевского и Национального исследовательского Томского государственного университета.
По их словам, им удалось перейти от экспериментальных исследований к квантово-механическому моделированию механизмов оценки вероятности связывания молекул воды в патологических тканях.
"Мы провели измерение и моделирование оптических свойств нагреваемой ткани и ее компонентов в терагерцовом диапазоне, используя в качестве модельной ткани жировую ткань. Соотношение между различными типами воды является маркером липолиза, который происходит с разной скоростью для клеток в норме и при патологии", – рассказала доцент кафедры оптики и биофотоники СГУ Ирина Янина.
Согласно информации авторов исследования, результаты моделирования успешно подтвердили экспериментальные данные, полученные ранее с помощью терагерцового спектрометра.
Молекулярное моделирование спектров поглощения жировой ткани с использованием методов квантовой химии позволило установить надежное соответствие между результатами измерений и моделированием, рассказали ученые. Была установлена связь между видом спектра поглощения и процентным содержанием различных типов воды в ткани.
"Для более полного соответствия экспериментальных и теоретических спектров оптической плотности исследуемых образцов необходимо принять во внимание эффекты, связанные с подавлением рассеяния терагерцового излучения на структурах ткани. Мы продолжаем работу в этом направлении", – сообщила Ирина Янина.
Ожидается, что в будущем научный коллектив ТГУ и СГУ сможет провести исследования содержания воды разных типов в жировых тканях с применением спектров комбинационного рассеяния, что позволит повысить эффективность диагностики различных патологий.
